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在近期舉辦的2019全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)上，思必馳CTO周偉達(dá)介紹了智能耳機(jī)、智能音箱等IoT產(chǎn)品應(yīng)用語(yǔ)音技術(shù)的挑戰(zhàn)，并給出了相應(yīng)的解決方法。

挑戰(zhàn)一是低功耗。智能音箱一般插電，百毫瓦級(jí)別的功耗可以接受，但智能耳機(jī)的電池只有70到80毫瓦時(shí)，功耗必須做到1毫瓦左右，包括數(shù)字麥克風(fēng)、ADC、功放等，留給語(yǔ)音采集、喚醒、聲紋、本地識(shí)別的部分非常少，挑戰(zhàn)很大。

挑戰(zhàn)二是遠(yuǎn)場(chǎng)和高噪聲，IoT智能家居不能用手握著麥克風(fēng)采集語(yǔ)音，很多環(huán)境下人們需要跟設(shè)備進(jìn)行自然地語(yǔ)音交互，這種遠(yuǎn)場(chǎng)的語(yǔ)音交互一是有較低的信噪比，二是會(huì)有周圍噪聲的干擾。

挑戰(zhàn)三是全場(chǎng)景智能交互，IoT設(shè)備五花八門，涉及的場(chǎng)景超過100個(gè)，語(yǔ)音技術(shù)現(xiàn)在還不能絕對(duì)做到通用的語(yǔ)音識(shí)別，涉及到場(chǎng)景背后的語(yǔ)音模型帶來(lái)的領(lǐng)域知識(shí)，很多需要定制，這是語(yǔ)音技術(shù)走向市場(chǎng)化、規(guī)?；奶魬?zhàn)。

周偉達(dá)指出，對(duì)于功耗，行業(yè)內(nèi)的解決方法基本上“算法+硬件”，思必馳則是從算法的需求定義芯片，通過算法逐級(jí)計(jì)算性能，逐級(jí)把極少的場(chǎng)景下啟用高功耗，大部分的場(chǎng)景下保持低功耗工作。

對(duì)于遠(yuǎn)場(chǎng)和高噪聲，行業(yè)內(nèi)普遍采用麥克風(fēng)陣列，從環(huán)形四麥、環(huán)形六麥，雙麥陣列、線性四麥，思必馳采用了分布式麥克風(fēng)陣列，不受間距約束，并針對(duì)常見的快遞小哥用耳機(jī)通話的風(fēng)噪場(chǎng)景，進(jìn)行針對(duì)性降噪處理。

對(duì)于全場(chǎng)景的語(yǔ)音交互，很多家庭已有多臺(tái)智能IoT設(shè)備，喚醒交互已經(jīng)成為“反人類設(shè)計(jì)”，需要解決多設(shè)備交互、多設(shè)備聯(lián)動(dòng)，并有很強(qiáng)的語(yǔ)義選擇能力、多模態(tài)直視喚醒能力。思必馳采用平臺(tái)化思路，接入開發(fā)者，打通智能家居各種互聯(lián)協(xié)議，目前已打通20多個(gè)協(xié)議。

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