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在2019年中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)“人工智能：AI賦能 引領(lǐng)未來(lái)”高端對(duì)話上，著名暢銷(xiāo)書(shū)作家、未來(lái)學(xué)家凱文·凱利（Kevin Kelly）就大數(shù)據(jù)講給人類(lèi)生活帶來(lái)的變革、大數(shù)據(jù)與AI結(jié)合推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展與人工智能如何增強(qiáng)人類(lèi)能力邊界等五點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行分享。

首先，凱文·凱利認(rèn)為，使用數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。以福特公司與特拉斯為例，福特公司每年生產(chǎn)1億臺(tái)汽車(chē)，總價(jià)值達(dá)350億美元，而特拉斯雖然生產(chǎn)量很少，但它所帶來(lái)的價(jià)值卻是更為重要的，它可以通過(guò)車(chē)載數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者、駕駛?cè)藛T的駕駛習(xí)慣，將車(chē)上的所有數(shù)據(jù)上傳平臺(tái)進(jìn)行分析，為下一代汽車(chē)做足數(shù)據(jù)支撐。

其次，凱文·凱利表示，脫離了人工智能的大數(shù)據(jù)，帶來(lái)的則是挑戰(zhàn)，而非機(jī)遇，沒(méi)有人工智能的數(shù)據(jù)是沒(méi)有用的。從當(dāng)前的AI模擬人臉、無(wú)人駕駛以及阿爾法狗打敗人類(lèi)棋手來(lái)看，我們當(dāng)前知道的數(shù)據(jù)很多，但要讓AI機(jī)器懂得分析，還是需要一定的過(guò)程。凱文·凱利認(rèn)為，AI未來(lái)還有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/span>

第三點(diǎn)則是AI可以為人類(lèi)提供不同的解決方案和思維方式。凱文·凱利提出一個(gè)人首馬身混合體的概念，利用這樣的混合，讓AI協(xié)助人類(lèi)，由機(jī)器人跟人類(lèi)組成一個(gè)團(tuán)隊(duì)共同解決問(wèn)題。

第四，凱文·凱利提到了區(qū)塊鏈去中心化，所有人可以連接到上面，有效地獲得一種分布式權(quán)限，通過(guò)這樣的方式實(shí)現(xiàn)降本增效。

最后，對(duì)于大數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題，凱文·凱利提出雙向監(jiān)督的方法，知道，誰(shuí)在看著我們，誰(shuí)監(jiān)督我們，他們是否可信。另外，通過(guò)區(qū)分式、聯(lián)合式的學(xué)習(xí)來(lái)收集數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。

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