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    手機信號放大器|對機器人技術而言,5G究竟意味著什么?

    2019-05-27 10:49:44

    5G技術是今年科技圈最大的熱門話題,如今研發(fā)出來的一些技術都是需要5G通信來作為支撐的,比較無人駕駛就可以說是亟需利用5G解決的。但今天在這里要重點來為大家講的是關于5G的到來是否能夠助力于工業(yè)機器人發(fā)展呢?

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    在了解這一問題之前,為什么5G技術備受關注?就在上月8號,韓國首爾當?shù)嘏e行韓國5G商用服務全球首發(fā)慶?;顒樱@次活動也就標志著5G技術將會在機器人、無人機、自動駕駛、智能工廠等應用領域來創(chuàng)造出最大的效益。


    從中也就不難看出,5G技術的出現(xiàn)是被韓國極度重視的,其原因就是因他們將5G網(wǎng)絡視為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的基礎。從制造業(yè)到鋼鐵業(yè),韓國幾乎所有支柱行業(yè)都在衰退,IT是唯一的例外,韓國希望借助建設IT基礎設施,擺脫對制造業(yè)的依賴,轉(zhuǎn)向服務業(yè)。


    全球都在押注5G通信技術,因為大家都相信5G通信將會比現(xiàn)有的網(wǎng)絡速度快100倍,也就會帶來突破性進展。而現(xiàn)在來看,4G的出現(xiàn)改變了人們叫外賣和出行的方式,而5G網(wǎng)絡則有望幫助實現(xiàn)汽車自動駕駛、智慧城市的搭建等等。


    根據(jù)倫敦全球通訊大會的預測來講,估計到2034年,全球的5G通信市場規(guī)模將達到5650億美元。而我國作為機器人最大應用市場,也就使得5G技術在機器人領域備受關注,據(jù)了解5G的出現(xiàn)不僅能助于能夠跟人類員工實時溝通的機器人或其他機器人的研發(fā),而且其中一些機器人是能夠通過觀察或是計算機程序來進行新的任務的學習。因此也就使得現(xiàn)在的專家認為,未來的發(fā)展過程中,5G技術的普及將會有望降低機器人的生產(chǎn)成本的。


    那么,5G技術到底能為機器人帶來什么變化?


    根據(jù)實際的發(fā)展情況來看,我國對于5G技術的出現(xiàn)持大力推廣支持的態(tài)度,因此也就使得國內(nèi)5G發(fā)展速度遠遠超過預期計算,而其中不管是機器人生產(chǎn)商還是服務商,都需要考慮和提前布局5G技術領域。


    第一,數(shù)據(jù)回傳更高效?,F(xiàn)在的5G下行峰值速率是20Gbps,它的速率達千兆級4G網(wǎng)絡的20倍,所以也會使得機器人在使用過程中,在接受信息、任務指令等方面也就會更加高效迅速。要知道一般情況下,5G網(wǎng)絡時長延緩至1毫秒,對于人類而言需要反應的時間會達到400毫秒,所以也就可以看出5G比較4G網(wǎng)絡,端到端延時縮短5倍。而真正在5G普及后,在數(shù)據(jù)回傳時效性方面也就會大幅提高,人們也就可以實時對機器人的工作情況進行監(jiān)控管理了。


    與此同時,低延時的特性會讓工業(yè)領域增加一種全新的工作形式:遠程操作,在以前,每一次遠程操控的指令都需要數(shù)據(jù)傳動到操控的機器之后,通過視頻將結(jié)果反饋回來,而5G技術可以讓大幅降低傳輸延時,1-2毫秒的間隔幾乎與現(xiàn)場親自操作沒有差別。就像最近剛剛興起的遠程醫(yī)療手術,低延時不僅僅改變了時間的格局,更拉近了空間的距離。


    第二,更柔性、更多端。其實都知道WIFI通信方式存在著易干擾、切換以及覆蓋范圍方面的缺陷,但是在5G出現(xiàn)之后,在工廠應用過程中基于5G技術的eLTE相關技術也順勢出現(xiàn),它相對有著比較強的抗干擾性,同時5G還能夠?qū)⒖陕?lián)網(wǎng)的生產(chǎn)設備的連接上增加10-100倍,也就意味中覆蓋范圍上越發(fā)廣泛,從而能夠有助于機器人應用解決方案上會得到更好的數(shù)據(jù)分析,也在一定程度上節(jié)省了網(wǎng)絡通訊上的成本。


    第三,云化機器人趨勢。5G可以說是實現(xiàn)云化機器人的基礎技術,而5G的出現(xiàn)會有著高帶寬、低時延的特點,重要的是它還可以將大部分計算放到云端,也就會更加安全有效的對于計算數(shù)據(jù)做好保障,要知道機器人進行部署應用時,云端作為中控管理平臺,是可進行遠程遙控對機器人進行反控。


    2019年是5G的元年,大帶寬和低時延等全新特性,為工業(yè)制造帶來新的應用場景和商業(yè)模式,也必將加速工業(yè)領域的數(shù)字化進程,以工業(yè)機器人技術為核心的制造企業(yè),將會在5G時代實現(xiàn)生產(chǎn)制造的華麗轉(zhuǎn)型。

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